Ce platforme de inteligență artificială există și ce face fiecare. Cum să folosim AI, în funcție de ce nevoi avem

Ținând cont de faptul că inteligența artificială face parte din viața noastră de zi cu zi, este util să înțelegem rolul platformelor AI existente și, totodată, să facem distincția între inteligența artificială în ansamblu (AI) și modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM).

Descoperă informații utile despre cinci astfel de platforme AI, fiecare cu specificul ei. Află contextul în care acestea sunt folosite și diferențele dintre AI și LLM.

Totul despre inteligența artificială (AI)

Inteligența artificială (AI) este un domeniu al informaticii care se ocupă cu simularea proceselor de inteligență umană de către mașini, în special de către sistemele informatice. Primii pași în dezvoltarea AI au fost făcuți încă din anii 1950, iar de atunci acest domeniu a cunoscut diverse „valuri” de entuziasm și perioade de așa-numite „iarne AI”, în care progresul părea să stagneze. Cu toate acestea, odată cu creșterea puterii de procesare și a volumului mare de date disponibile în format digital, AI a intrat într-o nouă eră, caracterizată de progrese remarcabile în special în învățarea automată (machine learning) și învățarea profundă (deep learning).

AI cuprinde mai multe subdomenii:

Citește și

Consiliul de administraţie al OpenAI respinge oferta de preluare a lui Musk

· Machine Learning (ML) – Sisteme care „învăță” din date și își îmbunătățesc performanța în timp, fără a fi programate explicit să facă acest lucru.

· Deep Learning (DL) – O ramură a ML care utilizează rețele neuronale artificiale cu mai multe niveluri (straturi) pentru a modela relații complexe în date.

· Procesarea limbajului natural (NLP) – Se ocupă cu înțelegerea și generarea limbajului uman de către computere.

· Vedere computerizată (Computer Vision) – Permite sistemelor să „înțeleagă” și să interpreteze informația vizuală din imagini sau clipuri video.

· Roboți inteligenți – Integrează componente AI pentru a oferi mașinilor abilitatea de a interacționa fizic cu mediul înconjurător.

În ultima perioadă, AI a devenit parte integrantă a multor industrii: de la marketing și publicitate online, care se bazează pe algoritmi de recomandare, până la medicină, unde modelele computerizate ajută la detectarea precoce a unor afecțiuni. În paralel, tot mai mulți dezvoltatori și entuziaști testează platforme AI online, într-un mediu accesibil oricui, fie el specialist sau simplu pasionat.

Platforme de inteligență artificială și principalele lor caracteristici

Iată care sunt cele mai cunoscute platforme bazate pe inteligența artificială și la ce ne ajută, conform Unite.ai.ro.

Midjourney

Midjourney este o platformă de inteligență artificială recunoscută pentru capacitatea sa de a genera imagini pe baza descrierilor textuale. Midjourney a devenit populară în special datorită faptului că integrează o soluție AI generativă direct în Discord, o platformă de comunicare foarte răspândită printre comunitățile de gameri, dar și printre artiștii digitali. Ceea ce diferențiază Midjourney de alți generatori de imagini este orientarea sa către un stil artistic de calitate, ceea ce permite utilizatorilor să obțină imagini spectaculoase, cu detalii rafinate.

Cum funcționează:

Utilizatorul se conectează la un server Discord special, unde platforma Midjourney este activă.

Se folosesc comenzi de tipul /imagine prompt: [descrierea dorită], iar bot-ul Midjourney generează variante de imagini.

Utilizatorul poate itera asupra rezultatelor, ajustând prompturile, stilul sau parametrii, până când obține imaginea dorită.

Avantaje:

· Ușurința în utilizare: Discord este foarte accesibil, iar comenzile sunt simple.

· Diversitatea de rezultate: Midjourney are un model de generare care tinde să producă output artistic și cu o complexitate vizuală impresionantă.

· Comunitate activă: Există zeci de mii de membri care testează zilnic generarea de imagini, partajează sfaturi și prompturi.

Dezavantaje:

· Limitarea accesului gratuit: Versiunea gratuită oferă un număr limitat de imagini. Pentru un volum mai mare, este necesar un abonament plătit.

· Posibile erori de generare: Ca orice AI generativ, Midjourney poate produce rezultate care nu se potrivesc cu exactitate promptului, mai ales pentru descrieri foarte complexe.

Datadog

Datadog este o platformă cloud-centrică axată pe monitorizarea și managementul infrastructurii IT, potrivit UNITE.AI. Spre deosebire de Midjourney, care se concentrează pe crearea de imagini, Datadog face parte dintr-o cu totul altă zonă a AI: analize și monitorizare în timp real a performanței aplicațiilor, serverelor, containerelor și a altor resurse dintr-o companie.

Cum funcționează:

Datadog se integrează cu infrastructura IT a unei companii, colectând metadate și log-uri de la servere, mașini virtuale, aplicații, servicii containerizate etc.

Folosind algoritmi de ML, platforma poate detecta anomalii sau potențiale probleme de performanță, trimite alerte și oferi insight-uri detaliate pentru echipele de dezvoltare și DevOps.

Dashboard-urile personalizabile permit vizualizarea stării infrastructurii și generarea de rapoarte periodice, contribuind la un management IT eficient.

Avantaje:

· Monitorizare unificată: Toate componentele pot fi urmărite dintr-o singură interfață.

· Scabilitate: Se pot adăuga sau elimina resurse fără a afecta funcționalitatea.

· Instrumente avansate de analiză: Datadog propune o serie de tool-uri inteligente care pot prezice încărcări anormale sau pot preveni downtime-ul înainte să apară.

Dezavantaje:

· Cost: Pentru organizațiile mici, costul unui abonament complet poate fi considerabil.

· Necesită configurare: Trebuie setate corect toate integrațiile, iar echipa trebuie să aibă cunoștințe tehnice aprofundate.

NightCafe

NightCafe este un alt generator de imagini AI. Platforma transformă descrieri textuale în opere de artă digitale, având la dispoziție mai multe stiluri și algoritmi pe care utilizatorii îi pot explora. NightCafe se remarcă prin posibilitatea de a genera imagini cu un grad ridicat de originalitate, oferind totodată opțiuni de post-procesare.

Cum funcționează:

Utilizatorul accesează website-ul NightCafe și introduce un prompt, descriind imaginea dorită. Aplicația folosește un model AI text-to-image pentru a genera imagini conform cerințelor. Se pot alege diverse preset-uri sau stiluri artistice (cubism, impresionsim, realism etc.), iar utilizatorul primește mai multe variante finale.

Avantaje:

· Interfață prietenoasă: Este ușor de folosit chiar și pentru cei care nu au experiență în grafică digitală.

· Diversitate artistică: Poate produce imagini cu aspect pictural, futurist sau abstract, în funcție de setările alese.

· Comunitate de artiști digitali: Utilizatorii pot partaja creațiile, pot primi feedback și pot învăța din experiențele altora.

Dezavantaje:

· Limitări în versiunea gratuită: Pentru un număr mai mare de creații sau pentru rezoluții înalte, este posibil să fie necesar un abonament.

· Consumul de resurse: Procesul de generare poate dura câteva minute, în funcție de complexitatea stilului ales.

StarryAI

StarryAI este o aplicație AI disponibilă atât pe web, cât și pe dispozitivele mobile. Similar cu Midjourney sau NightCafe, StarryAI primește descrieri textuale și generează imagini corespunzătoare. Platforma oferă zilnic credite gratuite, ceea ce o face atractivă pentru cei care doresc să experimenteze ocazional, fără să fie nevoiți să plătească.

Cum funcționează:

Crearea unui cont pe site-ul StarryAI sau instalarea aplicației pe telefon. Introducerea promptului și selectarea setărilor avansate (stil artistic, dimensiune, iluminare, paletă de culori etc.). Aplicația procesează solicitarea și returnează o serie de imagini, pe care utilizatorul le poate descărca sau partaja.

Avantaje:

· Accesibilitate: Posibilitatea de a genera imagini direct de pe telefon, oriunde și oricând.

· Zilnic credite gratuite: Încurajează utilizatorii să experimenteze în mod constant, fără un efort financiar.

· Setări avansate: Oferă un grad mai mare de control asupra rezultatului final, permițând utilizatorului să ajusteze diverse variabile.

Dezavantaje:

· Resurse limitate: Creditele gratuite pot fi insuficiente pentru proiecte mari sau pentru explorări repetate într-o singură zi.

· Algoritm în continuă dezvoltare: Uneori rezultatele pot fi mai puțin rafinate față de platformele concurente, mai ales în cazul prompturilor foarte complexe.

DeepAI

DeepAI se prezintă ca o platformă AI cu un generator text-to-image rapid și facil. Pe lângă generarea de imagini, DeepAI oferă și alte servicii, precum procesarea de texte, chatbots, instrumente de colorizare a fotografiilor alb-negru, precum și o serie de API-uri pentru dezvoltatori care doresc să integreze funcționalitățile platformei în propriile aplicații.

Cum funcționează:

Platforma permite introducerea prompturilor direct pe site, iar generarea imaginii se face în câteva secunde. Utilizatorii pot alege dintre mai multe stiluri (unele gratuite, altele premium). Rezultatele pot fi folosite în diverse scopuri, de la inspirație artistică la crearea de prototipuri de design.

Avantaje:

· Viteză de procesare: Comparativ cu alte platforme, DeepAI se mișcă foarte repede la generarea de imagini simple.

· Flexibilitate: Integrează multiple stiluri, fiind un punct de plecare bun pentru cei care vor să testeze rapid idei.

· Acces la alte instrumente: De exemplu, un serviciu de generare de text sau de analiză a imaginilor deja existente.

Dezavantaje:

· Calitate variabilă: Rezultatele pot fi inconsistente, mai ales în cazul prompturilor abstracte.

· Limitări în versiunea gratuită: Pentru stiluri premium sau pentru un volum mare de imagini, se impune un abonament.

ChatGPT

Dezvoltat de OpenAI, ChatGPT este un chatbot AI lansat în 2022, bazat pe modelul de limbaj GPT-4o. Acesta poate genera răspunsuri asemănătoare celor umane în conversații, fiind utilizat pe scară largă pentru asistență virtuală, creare de conținut și răspunsuri la întrebări complexe. ChatGPT este disponibil printr-o interfață web și aplicații mobile dedicate.

Gemini

Gemini este o familie de modele AI multimodale dezvoltată de Google DeepMind, capabilă să proceseze și să genereze diverse tipuri de date, inclusiv text, imagini, audio și video. Lansată inițial în 2023, Gemini a evoluat pentru a oferi capabilități avansate, precum raționament și planificare, fiind integrată în diferite produse și servicii Google.

Copilot

Copilot este un asistent AI dezvoltat de Microsoft, integrat în diverse produse precum Microsoft 365 și GitHub. Acesta asistă utilizatorii în sarcini precum generarea de cod, automatizarea proceselor și oferirea de sugestii contextuale, îmbunătățind productivitatea și eficiența în muncă.

Claude

Dezvoltat de Anthropic, Claude este un asistent AI conceput pentru a oferi răspunsuri sigure și utile în conversații. Proiectat cu un accent puternic pe siguranță și ușurință în utilizare, Claude poate ajuta la o gamă largă de sarcini, de la răspunsuri la întrebări până la asistență în scrierea de cod.

Bard

Bard este un chatbot AI dezvoltat de Google, conceput pentru a genera răspunsuri conversaționale și a furniza informații în timp real. Integrat cu motorul de căutare Google, Bard poate accesa și procesa informații actualizate, oferind utilizatorilor răspunsuri precise și relevante.

AI versus LLM: o distincție esențială în universul inteligenței artificiale

În timp ce toate platformele prezentate mai sus se bazează pe AI pentru a funcționa, există o diferență clară între conceptul larg de inteligență artificială și un model de limbaj de mari dimensiuni (LLM), scrie Flyaps.com.

AI este un termen general care include orice tehnologie capabilă să imite anumite funcții ale inteligenței umane, fie că vorbim de recunoașterea vorbirii, analiza imaginilor, luarea deciziilor pe baza unor reguli sau generarea de conținut nou. Conform TOLOKA.AI, AI acoperă un spectru larg de abordări, de la algoritmi de tip if-then, până la rețele neuronale complexe.

LLM (Large Language Model) reprezintă un subset specializat al AI, focalizat pe înțelegerea și generarea de limbaj natural. LLM-urile sunt antrenate pe seturi masive de date textuale și pot realiza sarcini complexe de procesare a limbajului: completarea textului, traducere automată, răspuns la întrebări, rezumate de texte etc. ChatGPT este unul dintre exemplele cele mai populare de LLM, demonstrând capacitatea de a susține conversații coerente și de a genera conținut text bazat pe contextul primit.

Exemple de AI care nu sunt LLM

Pentru a înțelege mai bine distincția, iată câteva exemple de aplicații AI care nu intră în sfera LLM:

· Recunoașterea imaginilor: Un sistem care poate cataloga automat fotografiile după conținut (de exemplu, recunoașterea obiectelor, a fețelor) folosește tehnici de computer vision, nu LLM-uri.

· Sisteme de recomandare: Platforme ca Netflix sau YouTube utilizează algoritmi de ML care analizează comportamentul utilizatorilor pentru a recomanda conținut, dar nu se bazează strict pe generarea de limbaj.

· Monitorizarea infrastructurii: Așa cum face Datadog, implică colectarea și interpretarea unui volum mare de log-uri și metadate, dar nu are la bază exclusiv un model de limbaj natural pentru a-și îndeplini funcțiile.

Exemple de LLM

În schimb, atunci când vorbim despre LLM, ne referim la modele matematice antrenate să „învețe” structura și semnificația limbajului uman. Astfel, pot genera un text coerent, pot traduce și pot răspunde la întrebări:

· ChatGPT – Model dezvoltat de OpenAI, recunoscut pentru capacitatea sa de a susține conversații interactive și de a oferi răspunsuri bine structurate.

· GPT-4 – O evoluție a modelului GPT (Generative Pre-trained Transformer), cu un număr mult mai mare de parametri, ducând la performanțe avansate în înțelegerea și generarea textului.

· Google PaLM – Un alt model de mari dimensiuni care oferă funcționalități extinse, precum rezumarea automată a textelor și analiza semantică.

Mai clar, deși LLM-urile sunt parte a domeniului AI, nu toate aplicațiile AI sunt LLM. Multe platforme AI (cum ar fi cele de generare de imagini, de monitorizare IT sau de analiză de date) folosesc algoritmi diferiți, fie că sunt rețele neuronale convoluționale pentru imagini, fie tehnici de statistică și detecție de anomalii pentru infrastructură.

Articol recomandat de sport.ro

Cât câștigă Alisha Lehmann pentru fiecare postare de pe Instagram