Ce înseamnă AI. Aflați totul despre inteligența artificială
Inteligența artificială sau, mai simplu, AI (Artificial Intelligence) este simularea proceselor inteligenței umane de către mașini, în special de sisteme informatice.
Ce este și cum se dezvoltă AI
AI se realizează prin studierea tiparelor creierului uman și prin analiza procesului cognitiv. Rezultatul acestor studii se concretizează în programe software și sisteme inteligente.
Singură sau combinată cu alte tehnologii - robotică sau geolocalizare, de exeplu - inteligența artificială poate îndeplini sarcini care, altfel, ar necesita intervenția umană.
Asistenții digitali, ghidarea prin GPS, vehiculele autonome și instrumentele de inteligență artificială generativă (cum ar fi Chat GPT de la Open AI) sunt doar câteva exemple de inteligență artificială care fac parte din viața noastră cotidiană.
Parte a informaticii, inteligența artificială cuprinde învățarea automată și învățarea profundă. Aceste discipline presupun dezvoltarea de algoritmi de inteligență artificială, modelați după procesele decizionale ale creierului uman, care pot "învăța" din datele disponibile și pot face clasificări sau predicții din ce în ce mai precise în timp.
Cine este "părintele" inteligenței artificiale
În anii 1940 - 1950, au fost dezvoltate primele computere și au început să fie elaborate concepte de programare și simulare a gândirii umane.
Există persoane importante care au fost adesea creditate ca fiind părinții fondatori ai inteligenței artificiale. Una dintre acestea este Alan Turing, un logician, informatician și matematician britanic. El a adus contribuții majore în acest domeniu.
"Un calculator ar merita să fie numit inteligent dacă ar putea înșela un om să creadă că este uman", spunea acesta.
Termenul "inteligență artificială" a fost introdus în 1956 de către John McCarthy la Conferința de Vară de la Dartmouth, Anglia, acolo unde s-au adunat cercetători pentru a discuta și dezvolta idei în acest domeniu.
În anii 1960 -1970, accentul a fost pus pe dezvoltarea limbajelor de programare și a algoritmilor care să permită calculatoarelor să simuleze raționamentul uman.
Apoi, anii 1980 - 1990 au reprezentat o perioadă de entuziasm și de dezvoltare semnificativă în domeniul rețelelor neuronale și a învățării automate. Au fost dezvoltate sisteme de expertiză pentru a simula cunoștințele și abilitățile umane în domenii specifice.
În intervalul 1990 - 2000, accentul s-a pus pe procesarea limbajului natural și dezvoltarea de algoritmi capabili să înțeleagă și să genereze limbajul uman.
La începutul anilor 2000 a fost înregistrată o creștere a popularității învățării automate și a algoritmilor de învățare profundă.
Apoi, progresele tehnologice au dus la o creștere exponențială a eficienței și puterii de calcul, făcând posibilă aplicarea eficientă a rețelelor neuronale profunde.
Astfel, s-au înregistrați pași importanți în recunoașterea vocii, în procesarea limbajului natural, vizionare computerizată și alte domenii.
Tehnologii AI
AI este un termen generic pentru aplicațiile care îndeplinesc activități complexe și care înainte au necesitat o contribuție umană, cum ar fi comunicarea online cu clienții.
Iată unele dintre cele mai utilizate și avansate tehnologii AI.
Machine Learning
Machine Learning se axează pe dezvoltarea de tehnici care permit computerelor sau altor mașinării să învețe și să se îmbunătățească în mod automat.
Câteva exemple clasice de Machine Learning sunt: tehnologia din spatele motoarelor de căutare, Data Mining, analiza de Big Data sau sistemele antiviruși.
Deep Learning
Deep Learning are la bază metode de învățare automate, bazate pe rețele neuronale artificiale. Procesarea imaginilor este un exemplu de folosire a acestei tehnologii.
Prelucrarea limbajului natural (NLP)
NLP permite mașinăriilor să recunoască și să înțeleagă limbajul scris, comenzile vocale sau ambele. Aceasta include abilitatea de a traduce limbajul uman într-o formă pe care algoritmul o poate înțelege.
În aplicații mai sofisticate, NLP poate folosi contextul pentru a deduce atitudinea sau starea de spirit. Aplicațiile practice ale NLP includ chatbot-uri și asistenți vocali digitali, cum ar fi Siri și Alexa.
De ce este importantă inteligența artificială?
Unele tehnologii de AI există de peste cinci decenii, însă creșterea puterii de calcul, disponibilitatea unor cantități enorme de date și noii algoritmi au condus la progrese majore în domeniul inteligenței artificiale în ultimii ani.
Inteligența artificială este considerată un element central al transformării digitale a societății. Se estimează că viitoarele aplicații vor aduce schimbări foarte mari, însă AI este deja prezentă în viața de zi cu zi.
Inteligența artificială în viața de zi cu zi
Iată câteva funcții pe care le folosim fără a realiza întotdeauna că sunt aplicații AI:
Cumpărăturile și publicitatea online
Pe scară largă, de exemplu, inteligența artificială este utilizată pentru a oferi internauților recomandări personalizate, pe baza căutărilor sau a achizițiilor lor anterioare. AI are deja o importanță uriașă în economie, pentru optimizarea produselor, planificarea inventarelor sau logistică.
Căutarea pe internet
Motoarele de căutare învață din volumul imens de date introduse de utilizatori pentru a oferi rezultate pertinente.
Asistenții personali digitali
Telefoanele inteligente utilizează AI pentru a oferi produse cât mai adaptate și mai personalizate. Asistenții virtuali care răspund la întrebări, oferă recomandări și contribuie la organizarea activităților zilnice au devenit deja ceva obișnuit.
Traducerea automată
Software-urile de traducere, scrisă sau orală, utilizează inteligența artificială pentru a face traducerile, dar și pentru îmbunătățirea acestora.
Automobilele
Automobilele utilizează deja funcții de siguranță bazate pe inteligența artificială. De exemplu, Uniunea Europeană a contribuit la finanțarea VI-DAS, senzori automați care detectează eventuale situații periculoase și accidente.
De asemenea, în mare măsură, navigația este bazată pe AI.
Securitatea cibernetică
Sistemele AI ajută la identificarea și combaterea atacurilor cibernetice și a altor amenințări cibernetice bazate pe inputul continuu de date.
Combaterea dezinformării
Unele aplicații de inteligență artificială pot detecta știrile false și dezinformarea prin extragerea informațiilor false postate pe rețelele de socializare, căutând cuvinte senzaționale sau alarmante și identificând sursele online considerate oficiale.
Beneficiile inteligenței artificiale
Inteligența artificială aduce, desigur, multe avantaje. Iată câteva dintre acestea:
►Unul dintre cele mai mari beneficii ale inteligenței artificiale este că poate reduce semnificativ erorile. Acest lucru sporește acuratețea și precizia muncii.
►Inteligența artificială poate îmbunătăți performanța și eficiența în multe domenii și activități. Printre acestea se numără medicina, educația, industria sau agricultura. De exemplu, AI poate ajuta la diagnosticarea bolilor, personalizarea învățării sau optimizarea proceselor.
►AI poate genera și procesa cantități mari de date, care pot fi folosite pentru a obține informații, cunoștințe și soluții, în diferite probleme și domenii. De exemplu, inteligența artificială poate ajuta la analiza și interpretarea datelor, descoperirea de noi modele și tendințe sau generarea de noi idei.
►Inteligența artificială poate stimula și facilita inovația și creativitatea, prin crearea de noi produse, servicii, modele, etc. De exemplu, AI poate ajuta la proiectarea și dezvoltarea de noi dispozitive, aplicații, jocuri, conținut, etc.
►AI poate ajuta companiile să ofere servicii mai bune pentru clienți. De exemplu, inteligența artificială permite companiilor să personalizeze ofertele de servicii și să interacționeze cu clienții lor în timp real.
Cât va conta inteligența artificială în firmele din România
Conform unui studiu PricewaterhouseCoopers, realizat la nivel global în rândul a peste 50.000 de angajați, inclusiv din România, inteligența artificială va fi folosită în majoritatea companiilor. Ea ar putea înlocui între 5 și 10% din locurile de muncă din fiecare organizație.
În prezent, inteligența artificială este folosită în special în IT, dar și companiile din energie, medicină sau apărare sunt interesate. Angajații, în schimb, se raportează diferit la schimbările de pe piața muncii.
Aproape 30% din cei care fac parte din generația X, cu vârste între 43 și 58 de ani, NU cred că inteligența artificială va avea un impact și le va afecta meseria.
În schimb, cei mai mulți din generația Millennial, cu vârste între 27 și 42 de ani, consideră că îi va ajuta să fie mai productivi și vor dezvolta astfel noi abilități.
Inteligența Artificială - O Forță Transformatoare în Viața Noastră
Inteligența Artificială (AI) a parcurs un drum lung de la primele concepte din anii 1940, devenind o realitate prezentă în viața noastră de zi cu zi. Prin imitarea proceselor cognitive umane, AI are capacitatea de a îndeplini sarcini complexe, de la asistență virtuală și recomandări personalizate la traducere automată și conducere autonomă.
Dezvoltarea AI este stimulată de progresele majore în puterea de calcul, disponibilitatea datelor masive și algoritmi avansați. Domenii precum învățarea automată, învățarea profundă și procesarea limbajului natural permit sistemelor AI să învețe, să se adapteze și să ia decizii inteligente.
Impactul AI este semnificativ și se resimte în diverse sectoare:
►Eficiență sporită: AI reduce erorile, îmbunătățește performanța și optimizează procesele în domenii precum medicina, educația, industria și agricultura.
►Inovație: AI stimulează creativitatea prin generarea de noi produse, servicii, modele și soluții inovatoare.
►Acces la informații: AI facilitează analiza datelor, descoperirea de tendințe și generarea de cunoștințe valoroase.
►Personalizare: AI oferă experiențe personalizate în diverse domenii, de la recomandări online la asistență medicală.
►Automatizare: AI automatizează sarcini repetitive, eliberând timp pentru activități cu valoare adăugată.
Totuși, AI ridică și anumite provocări:
►Impactul asupra pieței muncii: AI poate duce la înlocuirea unor locuri de muncă, necesitând adaptarea și recalificarea forței de muncă.
►Probleme etice: Utilizarea responsabilă a AI este esențială pentru a evita discriminarea, prejudecățile și alte probleme etice.
►Transparență și explicabilitate: Algoritmii AI trebuie să fie transparenți și explicabili pentru a asigura încrederea și responsabilizarea.
Pe măsură ce AI continuă să evolueze, este esențial să valorificăm beneficiile sale, abordând cu atenție provocările și asigurând o utilizare etică și responsabilă a acestei tehnologii avansate pentru că AI are potențialul de a transforma societatea în moduri semnificative, îmbunătățind calitatea vieții și creând un viitor mai prosper pentru toți.
