Inteligența Artificială face parte din viața noastră de zi cu zi. Cum am ajuns aici și ce urmează
Inteligența Artificială nu mai e doar o teorie, astăzi e parte din viața noastră de zi cu zi schimbând totul de la modul în care lucrăm, la felul în care comunicăm.
Asistenți virtuali scriu, desenează și chiar prezic boli, dar, în același timp aduc și temeri că piața muncii s-ar putea transforma radical. Fascinantă și înfricoșătoare, AI-ul ridică o întrebare esențială: Cum am ajuns aici și ce urmează?
ChatGPT a schimbat tehnologia, și lumea pentru zeci de ani de-acum încolo. A adus noțiunea de Inteligență Artificială pe buzele tuturor și înspăimântă zeci de milioane de oameni zilnic, că poate rămân fără job. A fost soluția la o problemă pe care nici măcar nu știam că o avem, iar ChatGPT a ajuns la 100 de milioane de utilizatori în doar două luni.
Cele mai mari companii din lume aruncau cu bani și-n stânga și-n dreapta pentru dezvoltarea AI, atât ca produs, cât și intern să ajute ori să înlocuiască angajați. Bursa a răspuns imediat pentru că nu tratam AI-ul ca pe o nevoie, ci ca o oportunitate să-i mulțumim pe investitori. Încă nu știam la ce folosește, dar e o unealtă cool cu care să ne jucăm.
Mii de experți s-au strâns pentru a discuta despre riscurile AI-ului și direcția lui. Au semnat scrisori deschise care cer măsuri stricte, transparență și reglementări, temându-se că această tehnologie ar putea scăpa de sub control. Pentru unii, AI-ul aduce soluții, pentru alții poate fi începutul unor probleme pe care încă nu le înțelegem pe deplin.
Pentru OpenAI a fost ușor să aducă ChatGPT pe piață. Compania era mică, cu puțini angajați și nu aveau nimic de pierdu, chiar dacă ChatGPT putea să spună ceva greșit. Google, Microsoft ori Apple, chiar dacă lucrau la această tehnologie trebuie să fie mai atente în lansare. Dar, cel puțin acum avem Gemini, CoPilot și Apple Intelligenc - Plus Claude, Mistral ori LLama de la Meta. Cu toate acestea, de ce doi ani mai târziu încă avem job-uri iar AI-ul nu face chiar atât de multe lucruri pe cât ne-am fi așteptat?
Zack Kass: „Pe lângă software în sine, a fost nevoie de investiții masive în infrastructură. Nvidia a descoperit AUR-ul, atunci când și-a dat seama că plăcile folosite pentru jocuri, altfel, sunt numai bune pentru calculele complexe pentru funcționarea inteligenței artificiale”.
