Inteligența artificială generală. Ce este AGI și care este scopul său

agi
Profimedia

Inteligența artificială generală sau puternică (AGI) este un domeniu de cercetare teoretică în domeniul inteligenței artificiale care încearcă să creeze programe informatice cu o inteligență similară celei umane și cu capacitatea de a se autoinstrui.

Scopul este ca software-ul să fie capabil să îndeplinească sarcini pentru care nu este neapărat antrenat sau dezvoltat.

Tehnologiile actuale de inteligență artificială (AI) funcționează în cadrul unui set de parametri prestabiliți. AGI este un demers teoretic de a dezvolta sisteme de inteligență artificială care posedă control autonom, un grad rezonabil de autoînțelegere și capacitatea de a învăța noi abilități. Acesta poate rezolva probleme complexe în medii și contexte care nu i-au fost predate la momentul creării sale.

Care este diferența dintre inteligența artificială și inteligența artificială generală?

De-a lungul deceniilor, cercetătorii în domeniul inteligenței artificiale au trasat mai multe etape importante care au făcut să avanseze semnificativ inteligența mașinilor - chiar până la grade care imită inteligența umană în anumite sarcini. De exemplu, sintetizatoarele AI utilizează modele de învățare automată (ML) pentru a extrage punctele importante din documente și a genera un rezumat ușor de înțeles. Inteligența artificială este, așadar, o disciplină informatică care permite software-ului să rezolve sarcini noi și dificile cu performanțe la nivel uman.

În schimb, un sistem AGI poate rezolva probleme în diverse domenii, la fel ca o ființă umană, fără intervenție manuală. În loc să fie limitată la un anumit domeniu de aplicare, AGI se poate autoinstrui și poate rezolva probleme pentru care nu a fost instruită. Astfel, AGI este o reprezentare teoretică a unei inteligențe artificiale complete care rezolvă sarcini complexe cu abilități cognitive umane generalizate.

Citește și
pizza
Inteligența Artificială de la Google recomandă oamenilor să pună lipici în brânza de pe pizza și să mănânce pietre
Cum alegem pepenele copt. Metoda cu care un fermier garantează acuratețe de 99%: „Cotorul verde este primul semn”

Unii informaticieni consideră că AGI este un program ipotetic de calculator cu capacități cognitive și de înțelegere umană. Sistemele de AI pot învăța să se ocupe de sarcini necunoscute fără o pregătire suplimentară în astfel de teorii. Alternativ, sistemele de AI pe care le folosim în prezent necesită o pregătire substanțială înainte de a putea gestiona sarcini conexe în cadrul aceluiași domeniu. De exemplu, trebuie să perfecționați un model de limbaj mare (LLM) preformat cu seturi de date medicale înainte ca acesta să poată funcționa în mod consecvent ca un chatbot medical.

Inteligența artificială puternică VS inteligența artificială slabă

Inteligența artificială puternică este o inteligență artificială completă, sau AGI, capabilă să îndeplinească sarcini la nivel cognitiv uman în ciuda faptului că are puține cunoștințe de bază.

Adesea, inteligența artificială puternică este descrisă ca fiind o mașină gânditoare cu o înțelegere umană care nu este limitată de limitări de domeniu.

În schimb, inteligența artificială slabă se referă la sistemele AI specializate în sarcini specifice, cum ar fi recunoașterea vocală sau analiza datelor. Aceste sisteme sunt construite pentru a rezolva sarcini izolate și nu au conștiință de sine.

Chiar și aplicațiile emergente de inteligență artificială generativă cu o mai bună păstrare a memoriei sunt considerate inteligență artificială slabă, deoarece nu pot fi reproiectate pentru alte domenii.

Care sunt abordările teoretice ale cercetării în domeniul inteligenței generale artificiale?

Realizarea AGI necesită un spectru mai larg de tehnologii, date și interconectivitate decât cele care alimentează în prezent modelele de inteligență artificială. Creativitatea, percepția, învățarea și memoria sunt esențiale pentru a crea AI care să imite comportamentul uman complex. Experții în inteligență artificială au propus mai multe metode pentru a conduce cercetarea AGI.

Abordarea simbolică

Abordarea simbolică presupune că sistemele informatice pot dezvolta AGI prin reprezentarea gândurilor umane cu ajutorul unor rețele logice în expansiune. Rețeaua logică simbolizează obiectele fizice cu o logică "dacă și dacă", permițând sistemului de inteligență artificială să interpreteze ideile la un nivel de gândire superior. Cu toate acestea, reprezentarea simbolică nu poate reproduce abilitățile cognitive subtile de la nivelul inferior, cum ar fi percepția.

Abordare conexionistă

Abordarea conexionistă (sau emergentistă) se concentrează pe replicarea structurii creierului uman cu ajutorul arhitecturii rețelelor neuronale. Neuronii creierului își pot modifica căile de transmisie pe măsură ce oamenii interacționează cu stimulii externi. Oamenii de știință speră că modelele de inteligență artificială care adoptă această abordare subsimbolică pot replica inteligența asemănătoare celei umane și pot demonstra capacități cognitive de nivel scăzut. Modelele lingvistice mari sunt un exemplu de AI care utilizează metoda conexionistă pentru a înțelege limbajele naturale.

Abordarea universalistă

Cercetătorii care adoptă abordarea universalistă se concentrează asupra abordării complexității AGI la nivel de calcul. Aceștia încearcă să formuleze soluții teoretice pe care le pot transforma în sisteme AGI practice.

Abordarea arhitecturii întregului organism

Abordarea arhitecturii întregului organism presupune integrarea modelelor de inteligență artificială cu o reprezentare fizică a corpului uman. Oamenii de știință care susțin această teorie consideră că AGI este realizabilă doar atunci când sistemul învață din interacțiunile fizice.

Abordarea hibridă

Abordarea hibridă studiază metodele simbolice și subsimbolice de reprezentare a gândurilor umane pentru a obține rezultate care depășesc o singură abordare. Cercetătorii în domeniul IA pot încerca să asimileze diferite principii și metode cunoscute pentru a dezvolta AGI.

Care sunt tehnologiile care conduc cercetarea în domeniul inteligenței generale artificiale?

AGI rămâne un obiectiv pe termen lung pentru cercetători. Eforturile de a construi sisteme AGI sunt în curs de desfășurare și sunt încurajate de evoluțiile emergente. Următoarele secțiuni descriu tehnologiile emergente.

Deep learning

Deep learning este o disciplină de inteligență artificială în care rețelele neuronale artificiale - algoritmi modelați pentru a funcționa asemenea creierului uman - învață pornind de la cantități mari de date.

Deep learning este susținută de straturi de rețele neuronale, care sunt algoritmi inspirați în mare parte de modul în care funcționează creierul uman. Instruirea cu cantități mari de date este cea care configurează neuronii din rețeaua neuronală. Rezultatul este un model deep learning care, odată antrenat, procesează date noi.

Modelele deep learning preiau informații din mai multe surse de date și le analizează în timp real, fără a fi nevoie de intervenție umană.

Inteligența artificială generativă

Inteligența artificială generativă (AI generativă) este un subansamblu al învățării profunde în care un sistem de inteligență artificială poate produce conținut unic și realist din cunoștințele învățate. Modelele de inteligență artificială generativă se antrenează cu seturi mari de date, ceea ce le permite să răspundă la interogări umane cu text, audio sau imagini care seamănă în mod natural cu creațiile umane.

Diferite instrumente de inteligență artificială generativă pot produce conținut audio, imagine și video nou, însă inteligența artificială conversațională orientată spre text este cea care a stârnit imaginația oamenilor. Practic, oamenii pot dialoga cu modelele generative de inteligență artificială antrenate în text și pot învăța de la acestea în același mod în care o fac cu alte persoane.

NLP

Prelucrarea limbajului natural (NLP) este o ramură a inteligenței artificiale care permite sistemelor informatice să înțeleagă și să genereze limbajul uman.

Sistemele NLP utilizează lingvistica computațională și tehnologiile de învățare automată pentru a transforma datele lingvistice în reprezentări simple numite token-uri și pentru a înțelege relația contextuală dintre acestea.

Computer Vision

Viziunea computerizată este un domeniu al AI care utilizează învățarea mecanică și rețelele neuronale pentru a învăța computerele și sistemele să extragă informații semnificative din imagini digitale, videoclipuri și alte intrări vizuale și să facă recomandări sau să ia măsuri atunci când observă defecte sau probleme.

Dacă inteligența artificială permite calculatoarelor să gândească, viziunea computerizată le permite să vadă, să observe și să înțeleagă.

Viziunea computerizată funcționează în mare parte la fel ca viziunea umană, cu excepția faptului că oamenii au un avans. Vederea umană are avantajul unor vieți întregi de context pentru a se antrena în a distinge obiectele, cât de departe sunt, dacă se mișcă sau dacă ceva nu este în regulă cu o imagine.

Robotica

Robotica este o disciplină inginerească prin care organizațiile pot construi sisteme mecanice care execută automat manevre fizice.

În AGI, sistemele robotice permit inteligenței mașinilor să se manifeste fizic. Aceasta este esențială pentru introducerea percepției senzoriale și a capacităților de manipulare fizică de care au nevoie sistemele AGI.

De exemplu, încorporarea unui braț robotic cu AGI poate permite brațului să simtă, să apuce și să decojească portocale așa cum fac oamenii.

Articol recomandat de sport.ro
Exclusă din lotul pentru Paris, după ce a fost prinsă fumând şi consumând alcool
Exclusă din lotul pentru Paris, după ce a fost prinsă fumând şi consumând alcool
Citește și...
Ce înseamnă AI. Aflați totul despre inteligența artificială
Ce înseamnă AI. Aflați totul despre inteligența artificială

Inteligența artificială sau, mai simplu, AI (Artificial Intelligence) este simularea proceselor inteligenței umane de către mașini, în special de sisteme informatice.

Inteligența Artificială de la Google recomandă oamenilor să pună lipici în brânza de pe pizza și să mănânce pietre
Inteligența Artificială de la Google recomandă oamenilor să pună lipici în brânza de pe pizza și să mănânce pietre

Inteligența Artificială folosită de Google le recomandă oamenilor să pună lipici în brânza pentru pizza și să mănânce pietre, acestea fiind doar două dintre gafele sesizate de utilizatori.

 

Elon Musk: ”Inteligența Artificială ne va lua toate locurile de muncă”. Ce rol va mai avea omul
Elon Musk: ”Inteligența Artificială ne va lua toate locurile de muncă”. Ce rol va mai avea omul

Elon Musk spune că Inteligența Artificială ne va ocupa toate locurile de muncă, dar asta nu este neapărat un lucru rău. Marea problemă rămâne dacă oamenii se vor mai simți împliniți emoțional odată ce vor fi înlocuiți de roboți.  

A început construcţia primului centru de cercetare în inteligenţa artificială din România. Investiţie de 105 milioane lei
A început construcţia primului centru de cercetare în inteligenţa artificială din România. Investiţie de 105 milioane lei

La Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (UTCN) a început construcţia primului centru de cercetare în inteligenţa artificială din România, printr-o investiţie de peste 105 milioane de lei.

 

Inteligenţa Artificială i-a permis lui Macron să-şi difuzeze discursul european în toate limbile din UE. VIDEO
Inteligenţa Artificială i-a permis lui Macron să-şi difuzeze discursul european în toate limbile din UE. VIDEO

Guvernul de la Paris a folosit Inteligenţa Artificială (AI) pentru a-i permite preşedintelui francez Emmanuel Macron să difuzeze în toate limbile oficiale ale UE discursul susţinut pe 25 aprilie la Universitatea Sorbona.

 

Recomandări
Incident grav în Gara Basarab. O locomotivă a lovit un tren cu pasageri, iar mai mulți călători s-au lovit în urma impactului
Incident grav în Gara Basarab. O locomotivă a lovit un tren cu pasageri, iar mai mulți călători s-au lovit în urma impactului

Autoritățile au declanșat planul roșu, în urma unui incident grav, petrecut în Gara Basarab din Capitală. O locomotivă a lovit vagoanele la care urma să se cupleze, iar la fața locului au fost trimise mai multe echipaje.

Marile sectoare ale economiei mondiale au fost afectate grav de avaria tehnică a Windows. Ce pierderi uriașe au înregistrat
Marile sectoare ale economiei mondiale au fost afectate grav de avaria tehnică a Windows. Ce pierderi uriașe au înregistrat

O uriașă avarie tehnică a blocat activitatea a sute de companii din toată lumea, care foloseau serviciile și aplicațiile Microsoft.

VIDEO. Noi imagini de la violențele din Leeds. Polițiștii britanici, filmați când fugeau din calea românilor furioși
VIDEO. Noi imagini de la violențele din Leeds. Polițiștii britanici, filmați când fugeau din calea românilor furioși

Pe rețelele sociale au fost publicate înregistrări video realizate în timpul violențelor care au avut loc în orașul britanic Leeds.