Cum îți poate transforma AI-ul și tracking-ul performanța e-commerce-ului tău
Într-un nou episod din ePlan, Andrei Radu a discutat cu Liviu Taloi, Data Insights Manager la DWF, despre cum tracking-ul corect și utilizarea inteligentă a datelor pot propulsa un business de e-commerce.
Într-un context în care AI-ul devine parte din strategiile de marketing, iar colectarea datelor este din ce în ce mai reglementată, înțelegerea și implementarea corectă a sistemelor de tracking sunt vitale.
Liviu Taloi explică faptul că Google Consent Mode v2, apărut în martie anul trecut, a schimbat regulile jocului. Fără consimțământul utilizatorilor, datele nu mai pot fi folosite în ecosistemul Google Ads. „Datele le avem în măsura în care user-ul ne zice «da, vreau să fiu track-uit»”, subliniază Liviu Taloi. Mai mult, implementarea incorectă a acestui sistem poate duce la penalizări sau chiar închiderea conturilor de advertising. De aceea, este crucial ca fiecare site să colecteze și să transmită corect deciziile utilizatorilor către serverele de analytics și advertising.
În ceea ce privește utilizatorii care refuză să fie urmăriți, Google a introdus în modul “advanced” posibilitatea de a primi semnale agregate anonime, pe baza cărora AI-ul poate modela comportamentele de cumpărare. Astfel, chiar și fără date individuale exacte, platformele pot genera predicții valoroase pentru optimizarea campaniilor.
Pe lângă Google Consent Mode, Liviu Taloi recomandă și utilizarea instrumentelor de UX tracking, cum ar fi Microsoft Clarity. Acestea oferă o perspectivă detaliată asupra comportamentului utilizatorilor în site – de la mișcările mouse-ului la zonele în care utilizatorii se blochează sau abandonează procesul de cumpărare. Corectarea acestor probleme poate crește rata de conversie cu până la 30%, după cum exemplifică Liviu printr-un caz recent din turism, unde analiza răspunsurilor utilizatorilor cu ajutorul AI-ului a dus la optimizarea conversiilor.
Un alt subiect important abordat a fost custom tracking-ul în e-commerce. Prin transmiterea de semnale personalizate către platformele de advertising, business-urile își pot segmenta traficul și își pot construi campanii de marketing mult mai bine direcționate. „Platformele de advertising profită de această clasificare a clienților ca să livreze reclame mai eficiente”, explică Liviu Taloi. De aceea, el subliniază cât de important este să nu folosim doar tracking-ul standard, ci să îmbogățim datele cu informații specifice fiecărui tip de client.
Totuși, un mare semn de întrebare rămâne: cum știm dacă datele noastre sunt corect colectate, având în vedere că Google Ads, Meta Ads și GA4 oferă cifre diferite? Răspunsul lui Liviu Taloi este clar: toate aceste platforme spun adevărul, dar fiecare din perspectiva proprie. De aceea, marketerii trebuie să înțeleagă logica fiecărei platforme și să își creeze un mod de gândire critic, inclusiv prin experimente de tip A/B pentru a valida performanța reală a campaniilor.
În final, Liviu atrage atenția asupra greșelilor frecvente în implementările de GA4. Lipsa valorii comenzilor sau suprascrierea cookie-ului de user ID sunt printre cele mai periculoase erori întâlnite, care pot compromite grav acuratețea datelor.
Într-o lume în care deciziile de marketing trebuie să se bazeze pe date concrete și corect colectate, episodul ePlan ne arată cât de important este să înțelegem noile tehnologii și să implementăm procese riguroase pentru a rămâne competitivi.
Etichete: inteligenta artificiala,
