Aplicația Google Maps tocmai a anunțat o actualizare care ar trebui să ajute milioane de șoferi. Schimbare cu ajutorul AI
Google Maps este pe cale să se dezvolte și, eventual, să contribuie la îmbunătățirea drumurilor locale în acest proces. Aplicația ar putea chiar să prezică traficul aglomerat.
Cum, v-ați putea întreba? Oferind administrațiilor locale, întreprinderilor și dezvoltatorilor acces la datele Street View - permițându-le în acest fel să analizeze drumurile și alte infrastructuri în acest proces.
Conform unui anunț publicat pe blogul Google, citat de Tom's Guide, ideea este de a combina baza de date Google Maps cu Inteligența Artificială (AI) și BigQuery, pentru a oferi mai multe informații din lumea reală.
Aceasta include "analize geospațiale", care permit autorităților să detecteze mai bine infrastructura deteriorată.
Camerele Street View vor identifica și determina starea unor elemente precum stâlpii de telefonie, indicatoarele stradale, drumurile și podurile. Astfel, telecomunicațiile și administrațiile locale dispun de un raport virtual cu privire la ceea ce trebuie făcut și unde se află.
Desigur, acest lucru va depinde probabil de faptul că imaginile Street View vor trebui să fie actualizate. Dar zonele mai aglomerate, care sunt actualizate pe Google Maps mai des, ar putea beneficia de acest tip de analiză.
Google Maps ar putea prevedea (și chiar poate preveni) traficul
Acest nou sistem include, de asemenea, Roads Management Insights, care permite autorităților rutiere și guvernelor să analizeze datele de trafic - cu ajutorul colecției Google Maps de date de trafic în timp real și istorice.
Printre exemplele menționate de Google se numără identificarea zonelor predispuse la accidente pentru a adăuga noi măsuri de siguranță, precum și capacitatea de a modela datele de trafic și de a prezice eventualele blocaje înainte ca acestea să se producă.
Places Insights este creat pentru întreprinderi, permițându-le acestora să obțină informații despre zona înconjurătoare.
Aceste informații includ evaluări, orele de funcționare ale magazinelor, locuri de parcare, accesibilitate pentru scaune cu rotile și așa mai departe.
Implementarea Earth Engine în BigQuery va permite, de asemenea, diferitelor organizații să analizeze zone specifice de interes. În special acele organizații care nu au o expertiză deosebit de puternică în domeniul teledetecției. Exemplele includ analiza riscului de incendii de vegetație sau monitorizarea despăduririlor.
Google este, de asemenea, în curs de testare pentru "implementarea" AI-ului bazat pe Gemini în datele Google Maps, ajutat de Vertex AI.
Pentru a explica acest lucru mai simplu, ar înseamnă că utilizatorii vor putea adresa întrebări geografice asistentului AI, iar răspunsul va fi extras direct din Google Maps. Ceea ce ar trebui să ajute să la planificarea călătoriilor.
.webp)
