Inteligenţa artificială, folosită pentru identificarea incendiilor de vegetaţie. Cum funcționează și unde este utilizată

Ei se folosesc de AI în acest scop obţinând videoclipuri de la peste 1.000 de camere amplasate strategic în tot statul, într-un aparat care avertizează primii respondenţi când trebuie să se mobilizeze, transmite Reuters.

Într-un exemplu de potenţial al programului ALERTCalifornia AI, lansat luna trecută, o cameră video a observat un incendiu care a izbucnit la 3 a.m., ora locală, în Pădurea Naţională Cleveland, la aproximativ 50 de mile (80 km) est de San Diego.

AI a alertat un căpitan care a chemat aproximativ 60 de pompieri, inclusiv şapte motoare, două buldozere, două cisterne de apă şi două echipe de mână. În 45 de minute focul a fost stins, conform news.ro.

Dezvoltată de inginerii de la Universitatea din California San Diego, folosind AI de la DigitalPath, o companie cu sediul în Chico, California, platforma se bazează pe 1.038 de camere instalate de diverse agenţii publice şi utilităţi de energie din întreg statul, fiecare capabilă să se rotească la 360 de grade la comanda operatorilor de la distanţă.

Citește și

Sicriul unui bărbat a fost cuprins de flăcări în timpul priveghiului. Incendiile din Sicilia au ajuns la locuințe

De când programul AI a început pe 10 iulie, Cal Fire a oferit alte exemple de AI care avertizează căpitanii pompierilor cu privire la un incendiu înainte de a fi efectuat un apel la 911, deşi nu avea încă un raport cuprinzător.

Neal Driscoll, profesor de geologie şi geofizică la UCSD şi cercetător principal al ALERTCalifornia, a spus că dimensiunea eşantionului de până acum a fost prea mică pentru a trage concluzii.

Cal Fire speră că tehnologia poate servi într-o bună zi drept model pentru alte state şi ţări din întreaga lume, o nevoie subliniată de incendiile neobişnuit de devastatoare din Hawaii, Canada şi Marea Mediterană din acest sezon.

„Se aplică 100% oriunde în lume, mai ales acum că ne confruntăm cu regimuri de incendiu mult mai mari şi mai frecvente şi cu schimbările climatice”, a declarat Suzann Leininger, specialist în informaţii Cal Fire în El Cajon, chiar la est de San Diego.

O parte din munca lui Leininger este de a ajuta aparatul să înveţe. Acesta revizuieşte videoclipurile înregistrate anterior din reţeaua de camere despre ceea ce AI consideră a fi un incendiu, apoi spune aparatului dacă a fost corect, cu un răspuns binar da sau nu.

Numeroase fenomene pot declanşa un răspuns fals pozitiv: nori, praf, chiar şi un camion care evacuează fum.

Cu sute de specialişti care repetă exerciţiul în toată țara, AI a devenit deja mai precisă în doar câteva săptămâni, a spus Driscoll.

Dincolo de reţeaua de camere, platforma colectează cantităţi mari de informaţii suplimentare, inclusiv un studiu aerian pentru a cuantifica vegetaţia care ar alimenta viitoarele incendii şi ar cartografia suprafaţa Pământului, a spus Driscoll.

Avioanele şi dronele colectează, de asemenea, date în infraroşu şi alte lungimi de undă dincolo de capacităţile viziunii umane.

În timpul iernii, platforma este capabilă să măsoare râurile atmosferice şi stratul de zăpadă.

Echipa UCSD captează, de asemenea, date despre urmările incendiilor şi impactul acestora asupra eroziunii, dispersării sedimentelor, calităţii apei şi calităţii solului, a spus Driscoll.

Datele, care sunt disponibile pentru orice companie privată sau cercetător academic, ar putea fi utilizate în cele din urmă pentru a modela comportamentul incendiului şi pentru a îmbunătăţi aplicaţiile AI neprevăzute pentru studiul mediului.

„Suntem într-o climă extremă chiar acum. Aşa că le oferim datele, pentru că această problemă este mai mare decât noi toţi”, a spus Driscoll.