CEO-ul Google DeepMind: Inteligenţa artificială capabilă să egaleze sau să depăşească oamenii va apărea în următorii 5-10 ani
Inteligenţa artificială capabilă să egaleze sau să depăşească oamenii în orice sarcină este încă departe, dar va deveni realitate în următorii cinci până la zece ani, potrivit CEO-ului Google DeepMind, Demis Hassabis.
Vorbind luni la o conferinţă la sediul DeepMind din Londra, Hassabis a declarat că inteligenţa generală artificială (AGI), capabilă să reproducă toate abilităţile complexe ale unui om, va începe să apară în următorul deceniu.
”Sistemele actuale sunt foarte impresionante în anumite domenii, dar mai sunt multe lucruri pe care nu le pot face încă. Cred că în următorii cinci până la zece ani, multe dintre aceste capabilităţi vor începe să iasă la iveală şi ne vom îndrepta spre ceea ce numim inteligenţă generală artificială”, a explicat Hassabis.
El a subliniat că, deşi progresele sunt remarcabile, AGI nu a fost încă atinsă, iar cercetătorii mai au multe provocări de depăşit.
Estimări diferite privind apariţia AGI
Previziunile lui Hassabis sunt mai conservatoare decât ale altor lideri din industrie. CEO-ul Anthropic, Dario Amodei, a declarat în ianuarie, la Forumului Economic Mondial din Davos, că el estimează apariţia unui AI mai performant decât aproape toţi oamenii la aproape toate sarcinile în doar doi-trei ani.
Alţii sunt chiar mai optimişti. Jeetu Patel, director de produs la Cisco, a declarat că AGI ar putea deveni o realitate încă din 2025, iar CEO-ul Tesla, Elon Musk, a prezis anul trecut că AGI ar putea apărea până în 2026.
În schimb, CEO-ul gigantului tech chinez Baidu, Robin Li, consideră că AGI este la mai mult de 10 ani distanţă, contestând previziunile unor colegi de industrie.
După AGI, următoarea etapă va fi superinteligenţa artificială (ASI), capabilă să depăşească inteligenţa umană, dar nimeni nu ştie exact când se va întâmpla acest lucru, a subliniat Hassabis.
Ce mai lipseşte pentru atingerea AGI?
Potrivit lui Hassabis, principala provocare în realizarea AGI este capacitatea sistemelor AI de a înţelege contextul lumii reale.
”Dezvoltarea unor sisteme capabile să rezolve probleme şi să îndeplinească sarcini autonom este deja posibilă în lumea jocurilor – cum ar fi strategia complexă din Go – dar aplicarea acestei tehnologii în viaţa reală este mult mai dificilă”, a explicat CEO-ul DeepMind.
Una dintre direcţiile de cercetare promiţătoare este ”AI multi-agent”, un sistem în care mai multe inteligenţe artificiale comunică şi colaborează între ele. DeepMind a testat deja acest concept în jocul de strategie Starcraft, unde agenţii AI concurează şi colaborează într-un mediu complex.
”Unul dintre aspectele esenţiale este comunicarea între agenţi – să poată răspunde la întrebări, să îşi explice abilităţile şi instrumentele folosite. Acestea sunt elementele-cheie pentru dezvoltarea AGI”, a explicat Thomas Kurian, CEO-ul Google Cloud, care colaborează cu DeepMind pe aceste tehnologii.
Următorii paşi în cursa spre AGI
Hassabis a precizat că modelele de înţelegere a lumii reale au făcut progrese semnificative în ultimii ani, dar întrebarea rămâne cum pot fi integrate eficient cu algoritmi avansaţi de planificare şi raţionament.
În timp ce unii lideri din industrie prevăd un progres rapid, Hassabis avertizează că mai este nevoie de multă muncă pentru ca AGI să devină realitate.
.webp)
